Desde sus orígenes, la Inteligencia Artificial se ha nutrido e inspirado en las neurociencias y los conocimientos logrados sobre la organización estructural y funcional del sistema nervioso. En especial a través de la ingeniería reversa, la IA se ha inspirado en redes neuronales, creando algoritmos cada vez más potentes, eficientes y veloces en la resolución de problemas diversos, incluso, el procesamiento de datos, cada vez más cuantiosos que surgen de la investigación científica en neurociencias. Más aún, la Inteligencia Artificial ha contribuido a avanzar en el conocimiento del sistema nervioso, y la modelización de la estructura de las redes neuronales naturales y su funcionamiento (Hassabis, 2019). Ambas disciplinas, con sus mutuas interacciones constituyen, a nuestro entender, pilares para fortalecer las capacidades de los docentes, tanto sobre cómo el cerebro aprende como sobre una de las más poderosas tecnologías que está impactando en la enseñanza al igual que en otros aspectos de la cultura (https://ibe-infocus.org/wp-content/uploads/2020/08/IBE_In-Focus-N3.pdf).